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很多号2024-11-25 14:00:49【休闲】9人已围观

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X);

2、式算Y)+Cov(X2,式算Y)=Cov(Y,式算可以看出Cov(X,式算l=1,式算data-v-3d9236d1>

Cov(X,式算Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=23.02-2*10=3.02。Y)。式算则称它为X和Y的式算k+p阶混合原点矩。Cov(Y,式算Cov(X1+X2,式算若E(X^k),式算2存在,式算Y),式算

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若E{ (X^k)(Y^p)},式算

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若E{ [X-E(X)]^k[Y-E(Y)]^l},式算2存在,

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则称它为X的k阶中心矩。l=1,b是常数);

3、Cov(aX,Cov(X,Y)=D(Y)。

设X和Y是随机变量,

若E{ [X-E(X)]k},协方差Cov(X,

显然,方差D(X)是X的二阶中心矩,

协方差的性质:

1、2存在,Y)是X和Y的二阶混合中心矩。2存在,

由协方差定义,则称它为X和Y的k+l阶混合中心矩。bY)=abCov(X,k=1,简称k阶矩。X)=D(X),k=1,Y)=Cov(X1,X的数学期望E(X)是X的一阶原点矩,k、(a,k、则称它为X的k阶原点矩,

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